先看懂项目，再决定是否采用。

Ollama 用于在本地或云端访问并运行开源模型，降低模型下载、启动和调用门槛。它适合开发者、AI 应用工程师及采用自托管模型的团队，可通过命令行、REST API 及 Python、JavaScript 库接入现有代理和编码工具；主要门槛是设备资源、模型与硬件兼容性，以及云端功能和第三方集成的单独配置。

vllm 是用于大语言模型推理与服务的高吞吐 Python 库，通过分页式注意力、连续批处理、前缀缓存和多种量化方案降低服务资源消耗。它适合需要部署开源模型、提供兼容 API 或开展大规模推理的团队与研究机构；主要门槛是硬件环境、依赖版本和模型适配仍需按具体场景验证。