先看懂项目，再决定是否采用。

Dify 解决大模型应用从提示词试验、检索增强到智能体工作流落地时工具分散、协作困难的问题，适合需要统一构建、发布和观测应用的开发团队及业务人员。采用前需评估模型接入、知识库处理、智能体沙箱和部署运维成本；自托管至少需要 2 核 CPU、4 GiB 内存及 Docker Compose，跨版本升级还需核对迁移要求。

vllm 是用于大语言模型推理与服务的高吞吐 Python 库，通过分页式注意力、连续批处理、前缀缓存和多种量化方案降低服务资源消耗。它适合需要部署开源模型、提供兼容 API 或开展大规模推理的团队与研究机构；主要门槛是硬件环境、依赖版本和模型适配仍需按具体场景验证。

OpenHands 是面向编码代理与自动化的自托管开发控制中心，可统一连接 OpenHands、Claude Code、Codex 等代理，在本地、远程或云端运行。它适合需要常驻代理、团队协作和流程自动化的开发者；主要门槛是环境部署、容器权限配置，以及自托管时的安全加固。