先看懂项目，再决定是否采用。

LangChain 解决大语言模型应用开发中组件拼装与第三方集成的碎片化问题，通过统一的模型、嵌入、向量库等接口简化链式调用与智能体编排。适合需要快速搭建 LLM 应用或智能体的 Python 与 TypeScript 开发者。门槛是需要理解 LLM 基本概念，并接受较快的迭代节奏与抽象层变迁。

LiteLLM 解决多模型供应商 SDK 分散、鉴权与计费格式不一的问题，通过 OpenAI 兼容的统一接口把 100 多家 LLM、向量与多媒体接口聚合在一起。它同时提供 Python SDK 和自托管 Proxy 两种形态，适合 AI 平台团队统一管控调用与用量、研发在代码里无差别切换模型。