mem0：为AI代理与应用提供持久化记忆与个性化能力

Node SDK 修复 ConfigManager 在 DeepSeek、xAI 等非 OpenAI 供应商配置上误注入 OpenAI 默认 baseURL 与 model 的问题；为 Turbopuffer 补齐 eq、ne、in、nin 等比较运算符；修正 euclidean_squared 距离映射导致排序倒置的缺陷；将 pg、natural 等改为可选 peer 依赖并放宽版本范围，避免与业务项目冲突。影响使用非 OpenAI 模型或 Turbopuffer 的 Node 集成开发者，建议升级。

• 非 OpenAI 供应商不再被 OpenAI 默认配置覆盖
• Turbopuffer 支持全部比较运算符与距离计分
• pg 等依赖改为可选 peer 依赖并放宽版本范围

Python SDK 的小版本维护，修复 Memory.add 把向量库拒绝的记录错误标记为成功的问题，并在无记录可插时抛出 VectorStoreError；恢复 Memory 与 AsyncMemory 的上下文管理器协议；修正 AWS Bedrock Claude 推理模型首个文本块读取错误；为 Turbopuffer 与 S3 Vectors 补齐全部比较运算符与距离计分映射。影响正在使用 Bedrock、Turbopuffer 或 S3 Vectors 存储的生产用户，需要升级以避免静默丢数据与错误排序。

• 修正 add() 把向量库拒绝记录写入历史的逻辑
• 恢复 Memory 与 AsyncMemory 的上下文管理器协议
• Bedrock Claude 推理模型首个文本块读取修复
• Turbopuffer 与 S3 Vectors 算子与评分映射补齐

Pi Agent 插件调整内存策略与工具描述，不再要求代理对每条问题都先做记忆检索，而是仅在需要复用此前的决策、修复或命令时再调用；context-loader 从并行多次搜索收敛为单次搜索；自动注入记忆的措辞与其他插件统一，并去除所谓“浅层首轮”提示。影响使用 Claude Code、Codex、Cursor 等代理的开发者，可观察 token 消耗与响应时延变化。

• 搜索提示改为按需触发，减少冗余检索
• context-loader 收敛为单次搜索
• 自动注入记忆的提示措辞与其他插件统一

Mem0 OpenClaw 插件的 memory_search 工具描述改为与同类编码代理插件一致：不再要求代理主动检索或多问题多次检索，仅在重复调查或需要参考过往决策、修复、命令、结果时执行检索；smart、always、manual 三种召回策略行为保持不变。影响 OpenClaw 插件用户，检索行为更可控且与其他插件一致。

• 工具描述措辞与其他编码代理插件对齐
• smart、always、manual 三种召回策略行为未变更
• 官方说明未提供更多细节

Mem0 OpenCode 插件的 search_memories 工具描述不再要求代理对多部分问题主动或多次检索，仅在重复调查或需要参考过往决策、修复、命令、结果时调用一次；/mem0-search 与 /mem0-context-loader 技能改为单次 search_memories 调用，并移除要求代理在回复前并行运行 2-4 次检索的两条系统提示。影响 OpenCode 插件用户，可降低 token 与延迟开销。

• 工具描述从主动多次检索改为按需单次
• 移除两条并行检索的系统提示
• 检索技能改用与其他编码代理插件一致的描述

Node SDK 同步引入 User Profiles 能力，MemoryClient 暴露 getProfile、generateProfile、getProfileSettings、updateProfileSettings、sampleProfiles 与 getProfileJob 等方法。画像由 JSON Schema 与 LLM 从历史记忆生成，生成任务异步执行并携带 Idempotency-Key，便于在网络抖动时安全重试。适合在 Node 侧构建需要长期用户档案的应用，关注其对现有调用链路的改动。

• 客户端新增 User Profiles 相关方法
• 画像生成异步执行并支持幂等键

Python SDK 在 MemoryClient 与 AsyncMemoryClient 中引入 User Profiles，可通过配置的 JSON Schema 由 LLM 从记忆生成结构化、始终最新的用户画像，并提供生成、查询、设置与采样接口；生成异步执行且支持 Idempotency-Key 安全重试。同时修复 Valkey 存储在 created_at 与 updated_at 为 None 时崩溃的问题。适合需要持续可解析用户档案的应用，需要评估其对成本与延迟的影响。

• 客户端新增结构化用户画像生成与查询接口
• 用户画像生成支持幂等键安全重试
• 修复 Valkey 时间戳为 None 触发的 TypeError

OpenCode插件的PostHog source标签从字面量"plugin"改为OPENCODE_PLUGIN，并新增对project_hash的加盐处理；依赖source="plugin"过滤PostHog洞察的旧报表将不再匹配新事件，历史数据不受影响。安装计数改为按keyFingerprint去重，每个key只计一次。影响依赖PostHog看板与安装统计的下游使用者。

• PostHog source标签由"plugin"改为OPENCODE_PLUGIN
• project_hash新增加盐处理以保护隐私
• 基于keyFingerprint的安装去重，每个key仅计入一次

Vercel AI SDK Provider继承TypeScript SDK新增的三层表面标识Header，使通过Vercel AI SDK发出的请求能在Mem0平台被正确归属到具体来源产品、宿主应用与调用链。影响使用Vercel AI SDK接入mem0的开发者，对功能调用无破坏性变更。

• 同步继承X-Mem0-Source、X-Application、X-Mem0-Client三组Header
• 与Python SDK和Node SDK保持一致的调用归属策略
• 对Vercel AI SDK用户为非破坏性升级

Pi Agent插件修复了事件重复投递与已暂存事件丢失的问题，并让每个事件可正确归属到产生它的插件。wire字段中的plugin_version与本次固定版本号保持一致。受影响由Pi Agent用户上报的问题修复。

• 修复遥测事件重复投递
• 修复已暂存事件丢失
• 事件正确归属到具体插件